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20世纪90年代初，我国科学家及未来学家周海中教授曾经预言：AI技术将广泛应用到各学科领域，会产生意想不到的效果。如今，越来越多的事实证明了他的这一预言。有关专家指出：AI技术潜力无限，应用前景十分广阔；随着科技的不断发展，它会变得越来越重要。

     AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智慧的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自1956年正式提出AI概念开始，AI技术历经60多年的发展，已进入第三次热潮。近年由于云计算、大数据和物联网等技术研究和应用，AI技术得以迅速发展，各行各业开始深入应用AI相关技术。
    作为计算机科学的一个分支，AI企图了解智慧的实质，并生产出一种新的能以人类智慧相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像处理、专家系统和自然语言处理等。AI从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。未来AI带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
    AI技术目前已成为极富挑战性的高新科技，从事这项工作的人必须懂得计算机科学、心理学、语言学、数学和哲学等学科的知识。AI技术是包括十分广泛的科学技术，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。总的说来，AI技术研究的一个主要目标是使机器能够胜任通常需要人类智慧才能完成的复杂工作。
    AI技术的发展需要数据、算力和算法三大支撑因素，云计算提供了算力支撑(同时也是落地场景之一)，而大数据则提供了数据的来源。随着大数据和云计算的发展，AI的发展也会在很大程度上得到促进。目前AI领域的研究方向除了机器学习(尤其深度学习)之外，自然语言处理和计算机视觉方向也比较热。
   AI技术涵盖语音识别、计算机图像识别和自然语言处理等，已成为数字产业化和产业数字化的重要引擎。同时，AI技术只有服务实际应用才会有强大的生命力。作为典型的由应用牵引的前沿技术集成，规模化应用会进一步促进AI核心技术的迭代升级，在算法、芯片等软硬件方面获得突破。
当前，AI技术在各行业的应用越来越广泛。有关学者表示，AI技术要做好，必须要落地应用起来；但是，也要警惕一些打着“AI技术”旗号，实则只是传统自动化或信息化技术的应用。这就要求AI技术的应用必须跟行业紧密贴合，只有对行业深刻了解，这一技术才能真正撬动制造、教育、医疗等领域的智慧化。
   AI技术的发展前景是无限广阔的。但是，任何技术都是双刃剑，AI技术也不比例外；它在推动社会进步的同时，也在很大程度上带来了技术风险。在AI技术迅速发展的时代，如何准确把握这一时代变迁的特质，深刻反思它引发的伦理风险，提出具有针对性、前瞻性的应对策略，是摆在我们面前的重大时代课题。
文/张颖博士（作者单位：长安大学信息工程学院）
(责任编辑：佚名)

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