每一次的新经济增长点，必然伴随着业已存在的产业集群。无论是蒸汽机革命，或是电力革命，还是互联网通信业革命，每一次产业革命的“硬件基础”和产业集群其实在经济革命发生以前就已经存在。再来说到今天，我们可以看到新的生物科技、材料科学和纳米技术等等产业逐渐被AI（人工智能）的出现而统一整合在一起。

而上一个经济周期产生的最新产业科技——大数据与云计算，为下一个科技革命的“软件基础”提供了必要的条件。人工智能所引领的产业集群，将在未来至少半个世纪的时间里边，成为新的经济增长点。

新的“人工智能”经济循环趋势现在我们已经可以初见端倪。

据统计，在2010年前，中国从事人工智能技术及服务的企业不到20家。但是2010年以后，人工智能企业便如雨后春笋般相继成立。据某细分领域研究机构出具的统计报告显示：2016年，中国的人工智能企业有709家，美国有2095家，英国有366家。这样迅速增长的趋势，在近期的未来并不会减弱，相反还极有可能持续加速。
 

不过，根据历史的经验，所有的经济景气都伴随着经济泡沫的出现，从19世纪的“铁路泡沫”到20世纪初期的华尔街股市泡沫，再到世纪之交的互联网泡沫，都属于类似的情况。从新经济的酝酿、发端到资本市场的泡沫膨胀，大致需要经过20年以上的时间。

从这个角度来说，自从2016年开始呈现“爆发”的人工智能产业，在未来二十年内依然将会持续“爆发”，但是，产业的逆向淘汰也将同时开始，市场将逐渐筛选出真正有效率的、有技术含量的人工智能公司。

以美国和中国这当今驱动世界的两大经济引擎而言，未来20到30年时间里，这两个地方将有很大机会出现可以比肩百年前的福特公司、通用公司，以及上世纪80年代以来的微软公司这样的新兴大型企业。

近期的很多财经新闻报道，都在批评目前的人工智能产业已经出现了泡沫化的倾向，但就目前而言，所谓的AI还不足以成为一个完全独立的公司集群，而更像是其他公司的一个下属研发部门，人工智能和机器人的最尖端技术，目前有相当一部分属于军事用途，例如波士顿动力这样的军用机器人公司，其产品的视频资料现在网上频频被传阅。但这些技术需要多久时间可以民营商业化？